数据分析规划及思路？

1、明确需求，确定分析目标

数据分析人员是承接领导或业务部门的需求，所以第一步就是明确领导或者业务部门想要什么，他们最终想达到什么目标，这是最基本，也是最重要的，偏离目标的数据分析毫无意义。

2、梳理业务逻辑

在明确分析目标后，不要盲目根据自己的理解去开展分析，要进一步沟通业务部门，梳理清楚业务逻辑，比如，业务部门针对不同模块业务，有不同策略，对应不同动作，如果我们不明晰就进行分析，很容易偏离业务部门需求，还得二次返工，所以一定要梳理清晰的业务逻辑。

3、搭建数据分析框架

在明确目标和业务逻辑后，就可以搭建基础数据分析框架了，数据分析框架包括：我们分析要用到的方法或模型，需要分析的指标，指标数据来源等等。

4、明确指标，收集数据

在分析框架搭建完成后，我们需要的指标和数据就基本明确了，接下来要做的就是收集数据了，数据收集主要有两大途径，一是自己提取数据（公司数据库or数据挖掘），二是业务部门提供，自己提取数据可以按照自己的想法编写代码获取，难度不大。我们着重说一下从业务部门获取数据。在和业务部门收集数据过程中要特别注意，确定好数据收集模板和数据统计维度，包括指标的单位等，因为业务部门不知道你想要的数据维度是什么样的，信息不对称的结果就是带给你和业务部门double工作量

5、数据清洗

在获取到数据后，要对数据进行整理，规范数据格式，包括原始数据的格式规范，以及数据的后续统计操作，数据清洗会占用较多的时间，可以说它决定着你后续分析的质量。我曾经在做实证时，因为数据清洗不彻底导致返工，那感觉真的相当痛苦。真所谓模型运行5分钟，数据清洗1小时。

6、数据建模&分析

在准备好干净并且没问题的数据后，就可以进行数据建模了，建立模型，获取结果数据，进行分析，这一块就得结合业务逻辑来进行。

7、数据可视化

在进行数据分析过程中，如果你只是罗列一堆数字，领导和业务部门看了会头昏眼花，为了让他们一目了然的看出数据反映出来的问题，要对分析的数据结果进行可视化，做一些简洁直观的图表

8、内容汇报

这个时候，我们要把我们前面得到的分析结果形成报告（PPT），汇报给领导。在撰写报告的过程中，要注意的就是结论先行并且指标数据来源明确，其他的就靠大家自由发挥了

顶一下

(0)

0%

踩一下

(0)

0%