视频监控中目标检测报警

一、视频监控中目标检测报警

指的是VMD侦测？

目前大部分的移动侦测都会集成到前端去做，尤其是网络视频监控。并且都会把移动侦测集成到前端去。

至于区域侦测和全区域侦测，目前基本绝大多数的前端设备都会有。在视频采集后进行AD转化后所作的处理。不管是前端设备移动侦测或后端视频移动侦测，均为基于图像处理算法去实现的。

实现的原理很简单，均采用差值法，对前数帧和当前帧进行对比，简单理解就是前一帧减去后一帧。

采用软件去实现时涉及到对视频解码成一帧帧的RGB原始数据，然后对于全区域，只是对所有像素点进行差值，当差值大于一定阈值时进行加权。而对于划定特定区域，只是相对于全区域，进行一个坐标的判断，只对划定区域内的坐标进行判断就可以了。

建议找相关的图像处理编程的书籍看看，现成的代码也很多。

二、图像目标检测recall是什么意思

正例类别：那些用户感兴趣的类别，其条类别为负例类别。

recall value是查全率(r)，查全率是被正确分类的正例数量除以测试集中实际的正例数量。

相应的还有查准率（precision）。查准率(p)是被正确分类的正例数量除以分类为正例的数量。

F-score是查准率和查全率的调和平均值：F=2/(1/p+1/r)=2pr/(p+r)。两个数的调和平均值更加接近两个数中较小的那个，如果要使F-score很高的话，那么p和r都必须很高。

平衡点（查全率和查准率的平衡点），它被用在信息检索中，平衡就是查准率和查全率相等的地方。

三、哪里能购买初中目标检测？

你好！到当地的新华书店或者网上购买！新华书店对学生来讲是一个买书的好去处，里面的书都很正规，不会有盗版。而且种类繁多，齐全

四、求目标检测的MATLAB代码

首先用 i = imread('x.jpg')获取图像，图像要在当前文件夹。 然后 b = size(i) 即可在b中获得图像的宽度和高度。

五、运动目标检测的检测方法

基于统计背景模型的运动目标检测方法

问题：

（1） 背景获取：需要在场景存在运动目标的情况下获得背景图像

（2） 背景扰动：背景中可以含有轻微扰动的对象，如树枝、树叶的摇动，扰动部分不应该被看做是前景运动目标

（3） 外界光照变化：一天中不同时间段光线、天气等的变化对检测结果的影响

（4） 背景中固定对象的移动：背景里的固定对象可能移动，如场景中的一辆车开走、一把椅子移走，对象移走后的区域在一段时间内可能被误认为是运动目标，但不应该永远被看做是前景运动目标

（5） 背景的更新：背景中固定对象的移动和外界光照条件的变化会使背景图像发生变化，需要及时对背景模型进行更新，以适应这种变化

（6） 阴影的影响：通常前景目标的阴影也被检测为运动目标的一部分，这样将影响对运动目标的进一步处理和分析

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